تمتلك Intel مشروعًا جديدًا للتعلم الآلي يمكن أن يدفع Grand Theft Auto: San Andreas نحو الواقعية.
أحد الجوانب الأكثر إثارة للإعجاب في Grand Theft Auto: San Andreas هو مدى قرب Grand Theft Auto: San Andreas من الحياة الحقيقية في لوس أنجلوس وجنوب كاليفورنيا.
Intel Researchers هي تقنية تستخدم التعلم الآلي لإضافة مستوى غير عادي من الواقعية إلى اللعبة.
لا تعتمد هذه الطريقة على الألوان الأكثر طبيعية فحسب ، بل تعمل أيضًا على تحسين الانعكاسات وتغيير نعومة هيكل الطريق ، وتضيف بعض الخصائص الدقيقة الأخرى إلى المظهر اللامع للغاية عادةً لـ GTA V.
ويتطلب التحديث المرئي مقاربة جديدة لتحسين الذكاء الاصطناعي.
في حين أن مفهوم استخدام اللقطات الواقعية لتشغيل الخوارزميات ليس جديدًا ، فقد وجد الباحثون أن التقنيات الحالية إما تخلق عناصر غالبًا ما تكون غير مستقرة أو بطيئة جدًا في الاستخدام.
وغالبًا ما كانت هناك فجوة كبيرة بين الإطارات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي ومشاهد اللعبة.
تلتقط الطريقة الجديدة تصحيحات لشكل مشابه لتوفير معالم أكثر دقة للتحسين ، مثل السيارات والأشخاص المماثلين ، مع الحفاظ على معدل إطارات مرتفع نسبيًا.
وعلى الرغم من أن علماء إنتل قد وجدوا أن نهجهم هو الأقوى والأكثر تناسقًا من أي نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي رأوه ، فإن واقعية الصور لا تزال تتحدد من خلال توفر العينات.
وتحتاج إلى العديد والعديد من اللقطات لتحسين التصميم الداخلي ومتابعة التحديثات في جميع جوانب GTA V.
وتستغرق الشفرة غير المحسّنة نصف ثانية من الاستدلال باستخدام بطاقة الرسومات GeForce RTX 3090 عالية الجودة.
يعتقد باحثو إنتل أنه يمكنك دمج نظام التعلم الآلي الخاص بهم في محركات الألعاب لتسريع هذا الأمر ، مما قد يمثل مستقبل رسومات الألعاب.
ويمكنك أن ترى أن الألعاب تعتمد عادةً على الذكاء الاصطناعي لإضافة مظهر نابض بالحياة كان من الصعب تحقيقه بخلاف ذلك ، تمامًا كما تجعل تقنيات مثل DLSS من NVIDIA ألعاب 4K أكثر قابلية للتطبيق.
الموضوعات التي تهم القارئ