قدمت Google العديد من إعدادات الخصوصية والأمان الجديدة مع Android 12 ، بما في ذلك تبديل جديد لتمكين / تعطيل الكاميرا والميكروفون ، ومؤشرات لإظهار وقت استخدام الكاميرا والميكروفون ، ولوحة معلومات خصوصية جديدة ، والمزيد. على الرغم من أن الشركة قدمت شرحًا تفصيليًا لهذه الميزات ، إلا أنها لم تقدم سوى نظرة عامة موجزة عن نظام الكمبيوتر الجديد الخاص بنظام Android.
في مؤتمر مطوري I / O العام الماضي ، كشفت Google أن Private Compute Core كان قسمًا آمنًا لمعالجة بيانات المستخدم الحساسة على الجهاز ، على غرار تلك المستخدمة لكلمات المرور والبيانات البيومترية. أضافت الشركة أنه سيتم استخدامها للعديد من الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مثل Live Caption و Now Playing و Smart Reply ، لكنها لم توضح بالتفصيل كيفية عمل كل ذلك. قادنا ذلك إلى عمل أحد موظفي Google في أواخر العام الماضي وكشف أن نواة الحوسبة الخاصة لم تكن مرتبطة بتشغيل الأجهزة الافتراضية ، وقد قدمت Google الآن أخيرًا شرحًا رسميًا ، وكشف بالضبط ما يفعله نظام Android الخاص بنظام Compute Core وكيف يعمل.
في منشور مدونة جديد ، توضح Google أن Private Compute Core (PCC) “عبارة عن بيئة معالجة بيانات آمنة ومعزولة داخل نظام التشغيل Android والتي تمنحك التحكم في البيانات الداخلية ، مثل تحديد ما إذا كانت ، وكيف ومتى تتم مشاركتها مع الآخرين. وبهذه الطريقة ، يمكن لـ PCC تمكين ميزات مثل Live Translate دون مشاركة بيانات الاستشعار المستمرة مع مزودي الخدمة ، بما في ذلك Google. يعد PCC جزءًا من الحوسبة المحمية ، وهي مجموعة أدوات للتقنيات التي تحول كيف ومتى وأين تتم معالجة البيانات إلى من الناحية الفنية تضمن خصوصيته وأمانه “.
كيف يعمل مركز الكمبيوتر الخاص بنظام Android
يحافظ نظام الكمبيوتر الخاص في Android بشكل أساسي على البيانات الحساسة الخاصة بميزات مثل Live Translate و Now Playing و Smart Reply بسرية من الأنظمة الفرعية الأخرى. للقيام بذلك ، تستخدم Google تقنيات مثل روابط Interprocess Communications (IPC) والعمليات المعزولة. يتم تضمين هذه التقنيات في مشروع Android Open Source Project ويمكن التحكم فيها عن طريق الأسطح المتاحة للجمهور مثل واجهات برمجة تطبيقات إطار عمل Android.
نظرة عامة على بنية Android Private Compute Core
نظرًا لأن Google تقوم باستمرار بتحديث ميزات AI الخاصة بها ، فإنها تحتاج أيضًا إلى تحديث نماذج التعلم الآلي التي تعمل داخل PCC. للقيام بذلك دون المساس بالبيانات الحساسة ، تستفيد Google من التعلم والتحليلات الموحدة وتراقب مكالمات الشبكة لتحسين أداء النماذج المستخدمة. توفر خدمات الحوسبة الخاصة جسرًا يحافظ على الخصوصية بين Private Compute Core والسحابة ، مما يتيح لـ Google تقديم نماذج محدثة للذكاء الاصطناعي وتحديثات أخرى لميزات التعلم الآلي في وضع الحماية عبر مسار آمن. يحدث الاتصال بين ميزات وضع الحماية وخدمات الحوسبة الخاصة عبر واجهات برمجة التطبيقات مفتوحة المصدر التي تزيل معلومات التعريف من البيانات.
لمزيد من الشفافية ، قامت Google بتفصيل إجراءات حماية البيانات المعمول بها للحفاظ على سرية بيانات PCC وعملياتها وآلياتها ومخططات هياكل الخصوصية لميزات الاستشعار المستمر. بالإضافة إلى ذلك ، سمحت الشركة مؤخرًا لمجتمع Android بفحص الكود الذي يتحكم في إدارة البيانات وسياسات الخروج بشكل مستقل.