الأسبوع الماضي ذكاء اصطناعي – يسمى NooK – ثمانية لاعبين من أبطال العالم في بريدج. قد لا تبدو قدرة الخوارزميات على خداع البشر ذات أهمية إخبارية. فاز ديب بلو من شركة آي بي إم على بطل العالم للشطرنج في عام 1997. في عام 2016 ، فاز برنامج AlphaGo a Go من Google. بعد مرور عام ، فازت منظمة العفو الدولية بأربعة نجوم بوكر. ومع ذلك ، فإن التطبيقات الواقعية لهذه التقنيات كانت محدودة. ، عالم الكمبيوتر ، يقترح هذا لأنهم “صناديق سوداء” يمكن أن تتعلم بشكل أفضل من الناس ولكنها لا تستطيع التعبير عن هذا التعلم والتواصل معه.
NooK ، من شركة ناشئة فرنسية ، مختلفة. لقد فازت من خلال صياغة القواعد ، وليس فقط حساب القوة الغاشمة. تختلف عن لعبة الشطرنج أو Go ، وهي ألعاب ثنائية اللاعبين تستند إلى مجموعة حقائق معروفة تمامًا. بريدج هي لعبة لأربعة لاعبين مقسمة إلى فريقين ، تنطوي على التعاون والتنافس مع معلومات غير كاملة. يرى كل لاعب أوراقه فقط ويحتاج إلى جمع معلومات حول أيدي اللاعبين الآخرين. على عكس لعبة البوكر ، التي تنطوي أيضًا على الخداع ، يجب على اللاعب في لعبة الجسر أن يكشف لخصومه عن المعلومات التي ينقلها إلى شريكه.
هذا يعني أن NooK يمكن أن تشرح كيف تم اتخاذ قرارات اللعب ، ولماذا تمثل للذكاء الاصطناعي. عند مواجهة لعبة جديدة ، يميل البشر إلى تعلم القواعد ثم تعلم التحسين من خلال قراءة الكتب على سبيل المثال. على النقيض من ذلك ، تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها عن طريق التعلم العميق: ممارسة لعبة بلايين المرات حتى تتوصل الخوارزمية إلى كيفية تحقيق الفوز. كيف يصل هذا البرنامج إلى استنتاجاته – أو كيف سيفشل.
يشير NooK إلى عمل رائد الذكاء الاصطناعي البريطاني ، الذي استنتج أن أعلى مستويات الذكاء الاصطناعي ستكون تطوير رؤى جديدة وتعليمها للبشر ، الذين سيرتفع أداؤهم بالتالي إلى مستوى يتجاوز مستوى الإنسان الذي يدرس بنفسه. اعتبرت ميتشي أن التعلم الآلي هو مجرد تحسين لأداء الذكاء الاصطناعي من خلال زيادة كمية البيانات التي يتم استيعابها.
لقد تم إثبات رؤيته حيث تم الكشف عن حدود التعلم العميق. السيارات لا تزال حلما بعيد المنال. لم يتم استبدال أطباء الأشعة بالذكاء الاصطناعي العام الماضي ، كما كان. غالبًا ما يقوم البشر ، على عكس أجهزة الكمبيوتر ، بعمل قصير من المهام المعقدة عالية الخطورة. لحسن الحظ ، لا يخضع المجتمع البشري للمراقبة التشخيصية المستمرة. ولكن هذا يعني في كثير من الأحيان عدم توفر بيانات كافية للذكاء الاصطناعي ، وغالبًا ما تحتوي على ملفات مخفية ،. يعد التأثير البيئي أيضًا مصدر قلق متزايد ، حيث ستشكل الحوسبة 20 ٪ من الطلب العالمي على الكهرباء بحلول عام 2030.
تبني التقنيات إذا كانت مفهومة. هناك دائمًا خطر يتمثل في أن الصندوق الأسود AI يحل مشكلة بطريقة خاطئة. وكلما أصبح نظام التعلم العميق أكثر قوة ، أصبح أكثر غموضًا. لجنة العدل في مجلس اللوردات هذا الأسبوع لها آثار خطيرة على حقوق الإنسان وحذرت من الإدانات والسجن على أساس الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن فهمه أو الطعن فيه. سيكون NooK إذا أوفى بوعد حل المشكلات المعقدة وكيف يفعل ذلك.