جوجل مستمرة في ريادة مجال الذكاء الاصطناعي

ارتبط اسم Google بمحرك البحث لسنوات عديدة ، ولا يزال كذلك. ومع ذلك ، فإن الشركة ، التي تعد واحدة من أكبر الشركات في عالمنا ، لم تكن راضية عن ذلك ، بل ركزت جزءًا كبيرًا من مواردها على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ليس هناك شك في أن تقنيات الذكاء الاصطناعي من Google قد خدمت محرك البحث الخاص بها كثيرًا. وذلك لأن محرك بحث Google يعتمد على هذه الأساليب لفهم اللغات من ناحية ، ويقدم نتائج بحث عالية الدقة من ناحية أخرى.

ومع ذلك ، فإن جهود الشركة في هذا المجال لا تتركز بشكل كامل حول محرك البحث ، وبدلاً من ذلك ، تخدم هذه التقنيات جميع منتجات الشركة وخدماتها من ناحية ، مما يفتح الفرص لها لدخول مجالات أخرى في وقت قياسي.

تشتهر الشركة بريادتها في هذا المجال منذ فترة طويلة ، ولا يوجد ما يمنعها من الاستمرار في هذه الريادة. وإذا استطعنا أن نرى ، نجد أن هذه التقنيات لا تتمحور مباشرة على Google نفسها ، بل على شركة Alphabet Holding Company.

كما نعلم ، Alphabet هي شركة أسسها مؤسسو Google ، وتضم الشركة عددًا من الشركات الأخرى ذات الأحجام المختلفة ، بما في ذلك شركة AlphaGo.

ربما نعلم أن شركة IBM أعطت الكثير لمجال الذكاء الاصطناعي ، وتمكنت من تطوير الكمبيوتر Depp Blue الذي استطاع هزيمة بطل العالم في الشطرنج بصعوبة كبيرة قبل أن يخسر أمامه. لكن شركة AlphaGo طورت جهازًا كان قادرًا على هزيمة بطل العالم في لعبة Go الصينية عام 2017 ، والذي يُعرف بأنه أصعب بكثير من لعبة الشطرنج.

تواصل Google قيادة الذكاء الاصطناعي

لقد اهتم العالم كثيرًا بالحصول على AlphaGo بسبب الصعوبة الشديدة التي يواجهها Go ، والتي غالبًا ما تتمتع بإمكانيات الشطرنج. من ناحية أخرى ، اعتمد نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم على التعليم الذاتي.

هذا لأن الكمبيوتر الذي استخدم هذا النظام قد درب نفسه على اللعبة وفهم قواعدها. يمكن تطبيق هذا الإنجاز على العديد من المجالات المختلفة.

وعندما تمكن نظام ذكاء اصطناعي من فهم لعبة بهذه الصعوبة وهزيمة بطلها القومي ، زادت الآمال في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى أكثر أهمية. بما في ذلك البحث العلمي أو الطب.

الأبجدية لم يكن لديها AlphaGo فقط. كما أنها تمتلك شركة DeepMind التي تعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي أيضًا. في الواقع ، بدأت الشركة في التعامل مع الأمور بجدية أكبر. DeepMind يعمل في المجالات الطبية والعلمية.

تعمل أنظمة DeepMind حاليًا في مجالات مثل التكنولوجيا الحيوية. بدأت الأنظمة في فهم عملية طي البروتين. إنها عملية معقدة للغاية تحدث عندما تتكون البروتينات على أساس الأحماض الأمينية.

تعمل DeepMind في العديد من المشاريع المتعلقة بطي البروتين منذ عام 2016. مشروعه الأول هو AlphaFold. وفي عام 2020 ، بدأت العمل في مشروع AlphaFold 2.

بالإضافة إلى ذلك ، استحوذت Alphabet أيضًا على Waymo ، التي تعمل في مجال السيارات ذاتية القيادة ، بالإضافة إلى مشاريع أخرى متميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. لا يبدو أن جوجل تنوي وقف التطوير في هذا المجال على المدى القصير.