ألفابت تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية

أعلنت شركة Alphabet ، الشركة الأم لشركة Google ، أنها تستخدم أساليب الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات.

تعتمد الشركة الجديدة على عمل DeepMind ، وهي شركة فرعية أخرى لشركة Alphabet كانت رائدة في العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بهيكل البروتين.

تقوم الشركة الجديدة ، المسماة Isomorphic Laboratories ، بالبناء على هذا النجاح لبناء أدوات يمكن أن تساعد في تحديد المستحضرات الصيدلانية الجديدة.

ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ، يشغل أيضًا منصب الرئيس التنفيذي لشركة Isomorphic Laboratories. لكن الشركتين تظلان منفصلتين وتتعاونان من حين لآخر.

أكد الخبراء لسنوات على الذكاء الاصطناعي كوسيلة لإيجاد أدوية جديدة لعلاج مختلف الحالات بشكل أسرع وأرخص.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مسح قواعد البيانات للجزيئات المحتملة للعثور على بعضها يتوافق مع هدف بيولوجي معين ، على سبيل المثال ، أو لتحسين المركبات المقترحة.

تم استثمار مئات الملايين من الدولارات في شركات لبناء أدوات IA على مدار العامين الماضيين.

تحاول مختبرات متشابهة الشكل بناء نماذج يمكنها التنبؤ بكيفية تفاعل الأدوية مع الجسم. يمكنك الاستفادة من عمل DeepMind على بنية البروتين لمعرفة كيفية تفاعل البروتينات المتعددة مع بعضها البعض.

لا تستطيع الشركة تطوير الأدوية الخاصة بها. لكنها تبيع نماذجها بدلاً من ذلك. وقال متحدث باسم الشركة في بيان إنها تركز على تطوير شراكات مع شركات الأدوية.

ومع ذلك ، يمكن أن يكون تطوير الأدوية واختبارها تحديًا أكثر خطورة من اكتشاف بنية البروتين. على سبيل المثال ، حتى لو كان لبروتينين بنية مطابقة فيزيائيًا ، فمن الصعب معرفة مدى التصاقهما معًا.

نحن نعتمد على عمل DeepMind على طي البروتين

قد لا يعمل مرشح الأدوية الذي يبدو واعدًا بناءً على كيفية عمله على المستوى الكيميائي عند إعطائه لحيوان أو شخص.

أكثر من 90 في المائة من الأدوية التي تصل إلى مراحل التجارب السريرية تفشل. معظم المشاكل لا تتعلق بأي خطأ على المستوى الجزيئي.

يمكن أن يساعد العمل المنجز في DeepMind والعمل المقترح في مختبرات Isomorphic في التغلب على بعض مشاكل البحث. ولكن لن يتم حلها بسرعة بسبب عدد لا يحصى من تحديات تطوير الأدوية.