أثبت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أهميتهما في السنوات الأخيرة. كما كانت ذات فائدة كبيرة للباحثين والعلماء. هذه التقنيات هي الأساس الرئيسي لإنتاج وتطوير الروبوتات والآلات التفاعلية الذكية.
استفاد الباحثون من تقنيات الذكاء الاصطناعي في أشياء مثل تتبع العلامات الجينية ، وتطوير العلاجات والأدوية ، وتسريع البحث والتطوير بشكل عام.
ومع ذلك ، تُستخدم هذه الأنظمة بشكل أساسي لمساعدة الباحثين والعلماء في أمور مثل معالجة كميات كبيرة من البيانات أو إجراء حسابات معقدة ، وما إلى ذلك ، بدلاً من إدارة البحث والإشراف عليه.
هل يمكن للروبوتات الفوز بجائزة نوبل؟
خطط الطبيب. هيرواكي كيتانو ، الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في سوني ، الذي يطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحاكي ذكاء وخبرة العلماء الرائدين اليوم. يتم ذلك من خلال مشروع يُعرف باسم تحدي نوبل تورينج.
يهدف هذا المشروع إلى تطوير ذكاء اصطناعي قادر على الفوز بجائزة نوبل بحلول عام 2050. أوضح كيتانو أن الهدف هو تطوير روبوت ذكي بما يكفي للتفكير واكتشاف أشياء جديدة تمامًا ، وليس فقط فهم ما اكتشفه البشر بالفعل.
وأوضح أن قيمة هذا المشروع تكمن في قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق العديد من الاكتشافات بمرور الوقت وإلى الأبد. لأن “الروبوتات” ستكون قادرة على ابتكار أفكار أولية ، وتشكيل فرضيات ، ثم التجربة واستخلاص النتائج. يتم ذلك تلقائيًا دون تدخل المستخدم.
علم الروبوتات
في الواقع ، تقدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل هائل منذ أن وضع العالم آلان تورينج الأسس في الخمسينيات من القرن الماضي. إنها توفر الآن قوة حاسوبية هائلة وتستخدم للتحليل والمراجعة. سواء في شكل برامج كمبيوتر أو روبوتات متكاملة.
ومع ذلك ، يريد Kitano نقل الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى مستوى جديد تمامًا. من خلال تطوير أجهزة وبرامج مخصصة قادرة على جعلها تتفاعل وتفكر وترسم.
في المراحل الأولى من التطوير ، ستساعد الروبوتات الباحثين في أجزاء صغيرة من عملية البحث. هذا لأن هذه العمليات تعتمد بشكل كبير على الأتمتة. مثال على ذلك هو آدم إيف ، الذي طوره البروفيسور روس كينج.
يعمل Adam-Eve على التوليد المستمر والآلي للفرضيات ، كما يخطط لبعض التجارب لتأكيد الفرضيات أو دحضها.
وقال كيتانو إن روبوتاته المستقبلية ، التي يسميها الروبوتات ، ستحتوي على المكونات الضرورية لشرح وتفسير الاكتشافات العلمية التي يقومون بها. سيكون نظام التشغيل الذي سيعتمد عليه العلماء الآليون ومجموعات البيانات المستخدمة في التدريب ذا أهمية قصوى للمشروع.