تعمل خوارزميات توصيات YouTube بشكل مختلف قليلاً عن منصات الوسائط الاجتماعية الأخرى ، لأن YouTube له نوع المحتوى الخاص به.
لذلك ، لن تكون طريقة عمل هذه الخوارزميات هي نفسها طريقة عمل خوارزميات محرك البحث ، على سبيل المثال ، أو خوارزميات Facebook.
يواجه العديد من منشئي المحتوى على YouTube صعوبة في فهم كيفية عمل هذه الخوارزميات ، لأنهم لا يحصلون على النتائج التي يريدونها.
إليك بعض الأسئلة الأكثر أهمية والأكثر شيوعًا لفهم كيفية عمل خوارزميات التوصيات في YouTube
إذا كنت تشارك محتوى خارج YouTube
يعتمد العديد من منشئي المحتوى على مشاركة المحتوى والمقاطع الخاصة بهم خارج YouTube مع منصات الوسائط الاجتماعية الأخرى.
هذا مثل Facebook أو Twitter والعديد من المنصات الأخرى التي يمكنك نشر مقاطعك عليها ، ويعتقد البعض أن الآراء الواردة من هذه المنصات لا تنطبق عليهم.
لكن YouTube يقول إن مشاركة المحتوى خارج النظام الأساسي يزيد من فرصة اكتشاف قناتك داخل النظام الأساسي ومحرك البحث الخاص به.
هذا لأنك تحصل على تفاعل أكبر مع القناة عند مشاركة مقاطع خارج النظام الأساسي ، وهذا يساعدك داخل النظام الأساسي.
لماذا يرى المستخدمون توصيات لمقاطع قديمة جدًا
يربط YouTube المستخدمين بالمقاطع التي قد تعجبهم ، بغض النظر عن وقت نشر المقطع.
هذا يعني أن المقاطع القديمة لديها أيضًا فرصة للوصول إلى المشاهدين والمستخدمين بقدر المقاطع الجديدة.
يساعد YouTube منشئي المحتوى في الوصول إلى مستخدمين جدد
قام YouTube مؤخرًا بتحديث واجهة التطبيق على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر ، لإضافة ميزة جديدة تسمى New To You.
تضع هذه الميزة مقاطع جديدة أمامك بالإضافة إلى المقاطع التي اعتدت عليها ومنشئي المحتوى الجدد الذين لا تعرفهم.
كيفية استخدام الهاشتاج في يوتيوب
تعتمد خوارزميات توصيات YouTube على علامات التصنيف لتتمكن من معرفة ماهية هذا المقطع وإرساله إلى المستخدمين الذين يحتاجون إليه حقًا.
لكن المنصة تقول إن علامات التصنيف هذه ليست عاملًا كبيرًا أو مؤثرًا للغاية في إرسال المقاطع إلى المستخدمين الذين يريدونها.
تنصح المنصة منشئي المحتوى بالتركيز على العوامل التي تؤثر على أسباب اختيار المقطع والنقر فوقه ومشاهدته ، مثل العنوان والصورة الرمزية والوصف.
لقد تغيرت خوارزميات توصيات YouTube مؤخرًا
يعمل YouTube باستمرار على تحسين خوارزمياته ، لذا فهي تتغير باستمرار طوال الوقت.
لكن هذا السؤال يتكرر دائمًا في نفس الوقت من كل عام ، نظرًا لعودة المدارس في جميع دول العالم.
يظهر هذا التأثير في غياب وجهات النظر خلال أيام الدراسة وزيادة في الإجازات المدرسية ومواسم نهاية العام.
يتأثر معدل المشاهدة على اليوتيوب بالمواسم والأسلوب المتغير للمستخدمين ، فإذا تعددت الإجازات والعروض ستجد زيادة في نسبة المشاهدة مقارنة بأيام العمل.