ما هي اختبارات A/B وفيما تستخدم

تُعرف اختبارات A / B بأنها من أهم الاختبارات المستخدمة في المجالات الفنية. خاصة في مجالات مثل تصميم واجهة المستخدم أو التسويق عبر البريد الإلكتروني.

تسمح لك هذه الاختبارات ببساطة بمقارنة الخيارين والتباين بينهما. عادة ما تكون هذه إصدارات مختلفة من نفس الشيء. على سبيل المثال ، مقارنة تصميمين مقترحين لأغلفة الكتاب أو تطوير منتج.

تُعرف اختبارات A / B بأسماء أخرى ، مثل اختبارات الانقسام أو اختبارات العرق. الاسم الأخير مشتق من تجربة وضع نفس الشيء في حاويتين مختلفتين.

اختبارات أ / ب

يمكن أن يساعد اختبار A / B بشكل كبير في تقليل الارتباك عند اتخاذ القرارات. تسمح لك هذه الاختبارات باختبار فرضيات مختلفة وجمع البيانات أولاً قبل إجراء أي تغييرات أو قرارات تخطط لها.

عند استخدام هذه الاختبارات في مشاريع التصميم أو التطوير الكبيرة ، أو حتى تسويق منتج مهم بميزانية كبيرة ، يمكن لهذه الاختبارات أن تجعل عملك أسهل كثيرًا وتوفر لك الكثير من المال.

تم تقديم مفهوم اختبار A / B لأول مرة من قبل الإحصائي وعالم الأحياء رونالد فيشر في عام 1920. تم استخدام هذا المفهوم لأول مرة من قبل نفس العالم في مشروع زراعي.

في الوقت الحاضر ، يتم استخدام هذا المفهوم في العديد من المجالات ، بشكل أساسي في تصميم الويب والتسويق.

على سبيل المثال ، في حالة تطوير موقع ويب جديد ، يختار فريق التصميم بين أكثر من نموذج موقع ويب محتمل. ومع ذلك ، فهم بحاجة إلى طريقة لتحديد التصميم الذي سيشجع الزوار على قضاء المزيد من الوقت على الموقع.

يتم تنفيذ هذه الاختبارات من خلال إنشاء نموذج تصميم موقع ثابت يسمى النموذج القياسي أو المرجعي. بالإضافة إلى النموذج الآخر الذي يتم تطبيق التغييرات الضرورية عليه ، هذا هو النموذج المتغير. بالطبع ، النموذج الأول هو A والثاني هو B.

أثناء مرحلة الاختبار ، يتم عرض النماذج القياسية والمتغيرة على مجموعة عشوائية من الأشخاص. يتم جمع آرائهم ومراقبة ردودهم لتقييم مدى جودة مراجعة النموذج الأصلي.

يعتمد مفهوم اختبارات A / B على أخذ العينات العشوائية. على سبيل المثال ، إذا أراد Facebook اختبار تغيير تصميم جديد لتطبيق أو موقع ويب ، فإنه ينفذ التغيير ويرسله إلى نصف المشتركين ، ويعين التصميم الأولي الافتراضي للنصف الآخر.

وفقًا لذلك ، يتم تتبع درجة تفاعل المستخدمين مع التغيير الجديد ومقارنتها بالتصميم الأصلي. يتم إجراء اختبارات A / B على مدار فترة زمنية طويلة نسبيًا وتتيح لك حساب الفترة الزمنية المقابلة.