ماذا يعني مصطلح Big Data أو البيانات الضخمة

كانت عملية الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات وتخزينها للأغراض التحليلية موجودة منذ فترة طويلة. لكن مفهوم البيانات الضخمة اكتسب قوة دفع في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، عندما توصل محلل الصناعة إلى التعريف السائد الآن للبيانات الضخمة أو البيانات الضخمة.

البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة بيانات ضخمة يتم إنشاؤها بمعدل غير مستقر وتنمو وتنمو بشكل كبير بمرور الوقت. من الصعب التعامل مع أجهزة معالجة البيانات وتخزينها التقليدية. والسبب هو أن مصدر البيانات ينتج باستمرار كمية هائلة من المعلومات. على سبيل المثال ، ينتج تيرابايت واحد من البيانات كل يوم.

اقرأ أيضا:

أمثلة البيانات الضخمة

الشبكات الاجتماعية

ويذكر أن أكثر من 500 تيرابايت من البيانات تتدفق إلى مركز بيانات Facebook كل يوم. تأتي هذه البيانات في شكل صور أو مقاطع فيديو أو حتى تعليقات ورسائل من المستخدمين.

الطائرات

تظهر الإحصاءات أيضًا أن محركًا واحدًا في طائرة تقليدية ينتج أكثر من 10 تيرابايت من البيانات كل 30 دقيقة. يجب معالجة هذه البيانات الضخمة أو البيانات الضخمة وتخزينها في الوقت الفعلي من أجل إغلاق الطائرة كما نعرفها.

اقرأ أيضا:

أهمية البيانات الضخمة

تحسين عمل الشركات

يستخدمون البيانات الكبيرة أو البيانات الضخمة في أنظمتهم لتحسين العمليات وتحسين خدمة العملاء وإنشاء حملات تسويقية مستهدفة وغيرها من الإجراءات التي يمكن أن تزيد في النهاية الإيرادات والأرباح. تتمتع الشركات التي تستفيد من البيانات الضخمة بشكل فعال بميزة تنافسية مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك لأنها تستطيع اتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر دقة.

تحسين نتائج عمليات التسويق

توفر البيانات الضخمة رؤية أوضح في تقييم سلوك العملاء واهتماماتهم. يمكن للشركات استخدامه لتحسين التسويق والإعلان والعروض الترويجية لاستهداف العملاء وفقًا لرغباتهم وسلوك المستهلك. يمكن تحليل كل من البيانات المخزنة مسبقًا والبيانات الجديدة لتقييم تفضيلات المستهلكين أو المشترين ، مما يزيد من قدرة الشركات على الاستجابة لاحتياجات العملاء واحتياجاتهم.

اقرأ أيضا:

الاستفادة من البيانات الضخمة في البحث وتحسين النتائج الطبية

يستخدم الباحثون الطبيون أيضًا البيانات الضخمة ، أو البيانات الضخمة ، لتحديد علامات المرض وعوامل الخطر ، ويستخدمها الأطباء لتشخيص الأمراض والحالات الطبية لدى المرضى. بالإضافة إلى ذلك ، توفر مجموعة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية ومواقع الشبكات الاجتماعية والإنترنت وغيرها من المصادر للمنظمات الصحية والوكالات الحكومية معلومات محدثة عن التهديدات أو تفشي الأمراض المعدية.