كيف يتم استهدافك بإعلانات لمنتجات تحدثت عنها مع الآخرين

جعلت الهواتف الذكية العديد من مهام الحياة أسهل. حيث أصبحت هذه الأجهزة الصغيرة قادرة على أداء آلاف المهام مع التطبيقات المخصصة ، بما في ذلك الاتصال والتسوق والعمل والمزيد ، بالإضافة إلى استهداف المستخدمين بالإعلانات.

ربما يكون أحد أكثر المواقف شيوعًا عندما يتحدث المستخدم إلى شخص ما عن منتج معين. ثم وجد عشرات الإعلانات لنفس المنتج أو منتج مشابه. الأمر نفسه ينطبق على عروض الخدمات والتسوق.

أدى هذا الموقف إلى طرح سؤال مهم: “هل الهواتف الذكية تتجسس علينا؟”

جمع البيانات لأغراض الدعاية

ليس من الحكمة أن تعرض علينا إعلانات عما تحدثنا عنه بالصدفة. ومع ذلك ، هذا لا يعني بالضرورة أن الهواتف الذكية تتجسس على مستخدميها وتتنصت عليهم. وفقًا للعديد من التفسيرات ، هذا ليس ضروريًا على الإطلاق. توجد طرق عديدة لجمع البيانات دون الحاجة إلى التنصت.

يشارك معظم المستخدمين بياناتهم طواعية مع التطبيقات والمواقع الإلكترونية. يحدث هذا عندما توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط وتوافق على سياسة الاستخدام والخصوصية عند التسجيل.

هناك أنواع عديدة من ملفات تعريف الارتباط ، بما في ذلك ملفات تعريف الارتباط الأساسية. يسمح هذا للمواقع بتخزين معلومات التسجيل الخاصة بك بحيث لا تضطر إلى إدخالها في كل مرة مع معلومات عنك وعن الموقع كطرفين.

النوع الثاني هو ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث أو ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث. تسمح ملفات تعريف الارتباط هذه للموقع بمشاركة بعض بياناتك مع الأطراف التي يعمل معها ، ويستخدم هذا النوع بشكل أساسي لاستهداف الإعلانات.

يمكن للمعلن الاستفادة من هذه البيانات ، خاصة إذا كنت قد وافقت على مشاركتها. وبناءً عليه يمكنك الحصول على صورة كاملة عنك واحتياجاتك واهتماماتك بحيث يتم توجيه الإعلانات المناسبة إليهم.

لا يمكن تسمية هذه العملية بالتجسس ، ولكن يمكن للعديد من المواقع والمنصات الإعلانية إساءة استخدام ملفات تعريف الارتباط أو إساءة استخدامها.

طرق التعلم الآلي

تعد طرق التعلم الآلي من أهم أنواع الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه التقنيات للأنظمة التي يتم استخدامها فيها لدراسة سلوك المستخدم من أجل استهدافهم بالإعلانات.

برزت أهمية أساليب التعلم الآلي بمرور الوقت حيث تجمع هذه الأساليب المزيد من المعلومات وتتعلم المزيد بمرور الوقت. على سبيل المثال ، عند النقر فوق الزر “أعجبني” في إحدى الشبكات الاجتماعية ، فهذا يعني أنك تحب محتوى المنشور.

في وقت لاحق ، عندما تتعقب رغباتك واهتماماتك ، يتعرف النظام عليك بشكل أكثر دقة. يمكن أن يكون على وسائل التواصل الاجتماعي لربط اهتماماتك بمصالح أصدقائك. على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بمنتجات العناية بالسيارات ولديك الكثير من الإعجابات ، وكذلك من صديقك إذا اشترى المنتج من خلال إعلان على المنصة ، فسيبدأ Facebook في تقديمه لك أيضًا.

في حالات أخرى ، يمكن التجسس على المستخدم بطرق مختلفة ، لكن لم يتم إثبات ذلك. تمت مقاضاة العديد من الشركات بتهمة التجسس واختلاس معلومات المستخدم.

من ناحية أخرى ، يعتقد عدد من المستخدمين أن هذه الأشياء في مصلحتهم ، وأن الذكاء الاصطناعي وتقنياته تتبعها ويعرفون ما يحلو لهم لتلقي عروض دقيقة لاحقًا ، حتى على حساب الخصوصية.