تستخدم Samsung حاليًا تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية تصميم الشرائح. هذه عملية معقدة للغاية. تعد Samsung أيضًا واحدة من أوائل الشركات التي تستخدم هذه الطريقة.
تستخدم Samsung تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة في برنامج Synopsys الخاص بها. وهي من المطورين الرائدين للبرمجيات المستخدمة في عملية تصميم الرقائق والمعالجات ، وتستخدم العديد من الشركات خدماتها.
وفقًا للرئيس التنفيذي المشارك لشركة Synopsys ، ستسمح التقنيات الجديدة للشركة بتطوير معالجات تجارية تعتمد حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
تطور Samsung شرائح ذكاء اصطناعي
يعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم الرقائق والمعالجات أمرًا تحدثت عنه شركات مثل Google و Nvidia من قبل. ومع ذلك ، فإن أداة سينوبسيس الجديدة DSO.ai قد قطعت شوطا طويلا في هذا المجال.
مع إدخال هذه التكنولوجيا الجديدة ، سيتم تسريع عملية تصميم المعالجات والدوائر الدقيقة وتطويرها بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه التقنية أن تمكن من تطوير وتصميم معالجات جديدة تمامًا.
ستستفيد هذه الأداة الجديدة بشكل كبير من تجربة Synopsys السابقة. لأن هذه التجربة ستستخدم لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
من جانبها ، صرحت سامسونج من خلال ممثلها الرسمي أنها تستخدم هذه التقنية الجديدة في تصميم وتطوير Exynos الخاص بها. تستخدم Samsung هذه المعالجات في هواتفها الذكية منذ سنوات.
لم توضح سامسونج بعد ما إذا كانت قد بدأت في تصنيع المعالجات المطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يظهر بوضوح تأثير الذكاء الاصطناعي على تصميم وتطوير الشرائح والمعالجات الآن وفي المستقبل القريب.
من ناحية أخرى ، نشرت جوجل ورقة بحثية تشرح استخدام الذكاء الاصطناعي في رقائق Tensor التي ستظهر في هواتف Pixel 6. تنص على أن الشركة تستخدم مراكز البيانات الخاصة بها لتدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي.
هذه النقطة مهمة لأن معالج Google الجديد سيتم تصنيعه في مصانع Samsung. ومع ذلك ، رفضت جوجل القول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ساهم في تطوير معالجات Tensor أم لا.
بدأت شركات تصنيع الرقائق الأخرى مثل IBM و Nvidia في تجربة هذه التقنيات. نحن نعلم أن Synopsys ليست الشركة الوحيدة التي تطور هذا النوع من البرامج ، ولكن هناك منافسون آخرون مثل Cadence يطورون أدواتهم الخاصة.