تعمل Google باستمرار على تحسين محرك البحث الخاص بها ، والذي أصبح وسيلة أكثر لتوصيل المستخدم بموقع يقدم محتوى. من الأسرع الإجابة على أسئلة المستخدمين.
يقدم Pandu Nayak ، نائب رئيس Google للبحث ، مثالاً بجملة مثل ، “هل يمكنك تناول دواء شخص ما من الصيدلية؟” وكان هذا السؤال يمثل تحديًا لمحرك بحث Google ، حيث لم يتمكن من فهمه.
لذلك فإن الباحث الذي يطلب هذه الجملة كان يتلقى نتائج من أحد المواقع توضح الإجابة على هذا السؤال. لكن الآن أصبح محرك البحث أكثر ذكاءً. حيث أنه قادر على فهم مثل هذه الأسئلة وتقديم إجابات لها.
وأوضح ناياك أن المفتاح هو الذكاء الاصطناعي. تمكن محرك البحث من الإجابة على هذه الأسئلة بعد فترة طويلة من دمج Google لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المحرك. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الكثير من الفضل يعود إلى أنظمة فهم اللغة الطبيعية ، مثل GPT-3.
وخلال عام 2021 ، ستقودها Google مرة أخرى. لكن هذه المرة تستخدم جيلًا جديدًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، تسمى MUM. كشفت Google النقاب عنه لأول مرة في مايو الماضي ويمكن وصف هذا النموذج بأنه أكبر ألف مرة من الجيل السابق الذي أطلق عليه اسم BERT.
يستخدم Google الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث
يتكون نموذج MUM الجديد من 175 مليار معلمة ، وهي وحدة قياس لحجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يفهم هذا النموذج أكثر من 75 لغة بعد التدريب عليها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنها تجنب المحتوى العنصري أو المتحيز جنسياً. لكن لا تنس أن Google فصلت اثنين من أهم موظفيها بعد ورقة بحثية حول مشاكل هذه التكنولوجيا من حيث التمييز والتحيز.
بالإضافة إلى ذلك ، توفر Google تحديثات إضافية لمحرك البحث ، مثل مجالات بحث جديدة تسمى الأشياء التي تعرفها ، والتي تزود المستخدم بالمحتوى المتعلق بما يبحث عنه للحصول على مزيد من المعلومات. بالإضافة إلى التركيز على البحث المرئي باستخدام Google Lens ، فإن كل هذه التقنيات تستفيد بلا شك من الذكاء الاصطناعي.
يتم تغيير سلوك محرك البحث لتقديم أفضل تجربة ممكنة للمستخدم. على سبيل المثال ، عند البحث عن “رسم أكريليك” ، قد تعرض الآلة تقنيات مختلفة لهذا النوع من الرسم من جانب واحد ، أو تعرض أنواعًا مختلفة من الرسم. يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الشركة ميزة جديدة تعتمد على نموذج MUM ، وهي الميزة التي تفهم محتوى الفيديو. حيث أن محرك البحث سيكون قادرًا على توفير نتائج البحث عن المقاطع المرئية المتعلقة بمحتوى البحث ، ولكن بناءً على فهم المقاطع وليس الاعتماد فقط على عناوينها.