يعد الدماغ البشري أحد أكثر الهياكل تعقيدًا في الوجود ، وجوجل ، بالتعاون مع جامعة هارفارد ، هو عبارة عن إعادة بناء موجهة لجزء صغير جدًا من القشرة الدماغية.
تتكون مجموعة البيانات من بيانات الصورة التي تغطي حوالي ملليمتر مكعب واحد من أنسجة المخ.
يتضمن عشرات الآلاف من الخلايا العصبية التي أعيد بناؤها ، وملايين الأجزاء العصبية ، و 130 مليون نقطة متشابكة مشروحة ، و 104 خلية مصححة. جنبًا إلى جنب مع العديد من التعليقات التوضيحية والبنى التحتية الإضافية.
القشرة الدماغية هي الطبقة السطحية الرقيقة للدماغ. تلعب هذه القشرة الدماغية دورًا مهمًا في التفكير والذاكرة والتخطيط والإدراك واللغة والانتباه. بالإضافة إلى معظم الوظائف المعرفية الأخرى ذات المستوى الأعلى.
على الرغم من إحراز بعض التقدم في فهم التنظيم المرئي لهذا النسيج المعقد للغاية. ومع ذلك ، فإن تنظيمه على مستوى الخلايا العصبية الفردية ومشابكها العصبية المترابطة غير معروف إلى حد كبير.
تم إعطاء هذه العينة بشكل مجهول للمرضى الذين يخضعون لجراحة الصرع في MGH ، مستشفى ماساتشوستس العام. ثم تم تقديمه للباحثين في مختبر ليختمان بجامعة هارفارد.
جوجل والقشرة الدماغية:
قام الباحثون في جامعة هارفارد بتقطيع الأنسجة إلى حوالي 5300 قطعة فردية بحجم 30 نانومتر. استخدام شريط آلي يدمج مشراحًا عالي الدقة. ثم قاموا بتطبيق هذه الرقع على رقائق السيليكون. ثم قاموا بتصوير أنسجة المخ عند 4 نانومتر باستخدام مجهر إلكتروني مخصص للمسح المتوازي ب 61 شعاعًا للتصوير السريع.
كانت النتيجة النهائية 225 مليون صورة ثنائية الأبعاد منفصلة. ثم تقوم Google بعد ذلك بربطها رياضيًا ومواءمتها في حجم ثلاثي الأبعاد مع آلاف وحدات TPU السحابية التي استخدمتها في هذه العملية.
يمكن الآن الوصول إلى خريطة الدماغ البشري هذه عبر أداة Google Neuroglancer لتصوير الويب.
التحدي المستقبلي لـ Google هو التخزين. مجموعة البيانات الحالية البالغة 1.4 بيتابايت هي أقل من جزء من المليون من حجم الدماغ البشري بأكمله.
على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي تعيين دماغ الفأرة إلى توليد إكسابايت من البيانات. تستكشف الشركة إمكانيات ضغط البيانات بناءً على التعلم الآلي.