قالت شركة Alphabet Inc. ، الشركة الأم لشركة Google ، إن Project Everyday Bots – وهو فريق داخل Experimental X Labs مخصص لإنشاء روبوت تعليمي للأغراض العامة – نقل بعض نماذج أجهزته من المختبر إلى مقر شركة الأبحاث العملاقة في سان فرانسيسكو. منطقة الخليج لأداء بعض المهام الخفيفة.
قال كبير مسؤولي الروبوتات في مشروع الروبوتات اليومية ، هانز بيتر بروندمو ، في منشور على مدونة ، إننا نشغل الآن أسطولًا من أكثر من 100 نموذج أولي من الروبوتات التي تؤدي بشكل مستقل مجموعة من المهام المفيدة حول مكاتبنا. يمكن الآن تزويد روبوت فرز القمامة نفسه بممسحة لمسح الطاولات واستخدام نفس القابض الذي يمكنه تعليمه حمل الأكواب لفتح الأبواب.
هذه الروبوتات المعنية هي في الأساس أسلحة على عجلات مع قابض متعدد الأغراض في نهاية ذراع مرن متصل ببرج مركزي. يوجد رأس أعلى البرج مزود بكاميرات وأجهزة استشعار لرؤية الماكينة وما يشبه وحدة ليدار تدور إلى الجانب ، ويفترض أن تكون للملاحة.
كما يشير Brondmo ، شوهدت هذه الروبوتات لأول مرة وهي تقوم بإعادة التدوير عندما أطلقت Alphabet فريق مشروع Everyday Bots في عام 2019. إن الوعد الكبير للشركة (بالإضافة إلى العديد من الشركات الناشئة والمنافسين الآخرين) هو أن التعلم الآلي يسمح للروبوتات بالعمل في بيئات غير منظمة مثل المنازل والمكاتب.
يمكن للشركات الآن بناء آلات يمكنها أداء المهام المتكررة في المصنع. لكن يصعب على الآلات تكرار المهام البسيطة مثل تنظيف المطبخ أو طي الملابس.
ربما تكون قد رأيت روبوتات من Boston Dynamics تقوم بتقلبات خلفية. لكنك لم ترهم يخرجون من النفايات ، لأنه من الصعب جعل الآلات تتعامل مع أشياء لم يروها من قبل في بيئة جديدة (شيء يفعله البشر كل يوم). وهذه هي المشكلة التي تريد ألفابت حلها.
الأداء الجديد هو تحديث لكيفية تحرك الشركة نحو بناء آلات مستقلة واختبارها في مكاتب حقيقية.
يمكن لروبوتات Google تنظيف طاولة المقهى
تهدف Alphabet إلى بناء روبوتات يمكنها التعلم بمفردها. بدلاً من ذلك ، يتعين عليك برمجتها بدقة لحل مشكلة واحدة في بيئة واحدة فقط.
لا تزال العديد من الروبوتات تعمل في بيئات منظمة ومصممة خصيصًا ، والمهام التي تكملها محددة للغاية. تمت برمجة الروبوتات بعناية لأداء تلك المهام بالطريقة الصحيحة تمامًا وفي الوقت المحدد بالضبط. ومع ذلك ، لن ينجح هذا النهج في المساحات المعقدة الفوضوية في حياتنا اليومية.
يمكن للروبوتات نقل التعلم من العالم الافتراضي إلى العالم الحقيقي. يمكن الآن تعلم المهام المعقدة (على سبيل المثال ، فتح الباب) في يوم واحد. وهذا معدل نجاح أعلى مما كان عليه قبل خمس سنوات. عندما استوعب الأشياء أخذ ما يعادل أربعة أشهر.
وباستخدام مزيج من تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم المعزز والتعلم التعاوني والتعلم التجريبي. تكتسب الروبوتات دائمًا فهمًا أفضل للعالم من حولها وأصبحت أكثر قدرة على أداء المهام اليومية.
يتوقع فريق مشروع Everyday Robots مستقبلًا تعمل فيه الآلات جنبًا إلى جنب مع البشر لتبسيط المهام اليومية. يتمثل هدف Google طويل المدى في تمكين كبار السن من الحفاظ على استقلاليتهم لفترة أطول.