تقول Google إنها طورت برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء شرائح كمبيوتر أسرع من البشر.
تستخدم Google التعلم الآلي لتصميم الجيل التالي من رقائق التعلم الآلي. يقول مهندسو الشركة إن الخوارزميات قابلة للمقارنة أو متفوقة على تلك التي أنشأها البشر ويمكن إنشاؤها بشكل أسرع.
وقال عملاق البحث إن الرقاقة ، التي قد تستغرق شهوراً لتطوير الإنسان ، يمكن تطويرها بواسطة ذكاء اصطناعي جديد في أقل من ست ساعات.
وأوضحت الشركة أنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أحدث إصدار من رقائق معالج جوجل Tensor.
اقرأ أيضا:
كتب مؤلفو المقالة بقيادة رئيس التعلم الآلي للأنظمة في Google: “تم استخدام طريقة التصنيع لدينا لتطوير الجيل التالي من رقائق Tensor CPU”.
بمعنى آخر ، تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لتصميم شرائح يمكن استخدامها لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً.
على وجه الخصوص ، يمكن لنظام Google الجديد عرض شريحة.
يتضمن هذا بشكل أساسي تخطيطًا يتم فيه وضع مكونات مثل المعالجات ووحدات معالجة الرسومات والذاكرة عبر قالب السيليكون فيما يتعلق ببعضها البعض.
يعد وضع هذه المكونات على هذه اللوحات الصغيرة أمرًا مهمًا لأنه يؤثر على استهلاك طاقة الشريحة وسرعة المعالجة.
اقرأ أيضا:
الذكاء الاصطناعي من Google:
يستغرق الناس شهورًا لتطوير هذه المخططات على النحو الأمثل. لكن نظام التعلم المعزز العميق في Google يمكنه القيام بذلك بجهد ضئيل نسبيًا.
يمكن لأنظمة كهذه أيضًا التغلب على الأشخاص في الألعاب المعقدة مثل go and chess. في هذه السيناريوهات ، يتم تدريب الخوارزميات على تحريك الرقائق ، مما يزيد من فرصها في الفوز باللعبة.
ولكن في سيناريو الدائرة المصغرة ، يتم تدريب النظام للعثور على أفضل مزيج من المكونات لجعله أكثر كفاءة من الناحية الحسابية.
تم تحميل 10000 مخطط دائري في النظام لمعرفة ما الذي نجح وما لم ينجح.
بينما يصمم مصممو الرقائق البشرية عادةً المكونات في سطور أنيقة ، فإن الذكاء الاصطناعي لشركة Google يتخذ نهجًا أكثر تشتتًا في تصميم رقائقه.
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي ينجح فيها الذكاء الاصطناعي بعد تعلم كيفية أداء مهمة ما بعد تزويده بالبيانات البشرية.
حرض برنامج AI AlphaGo الشهير من DeepMind ضد بطل العالم Go Champion في عام 2016 ، والذي أدهش اللاعبين في جميع أنحاء العالم.
وأشار مهندسو جوجل في ورقة بحثية إلى أن الاختراق قد يكون له عواقب وخيمة على قطاع أشباه الموصلات.
وصف رئيس متخصصي الذكاء الاصطناعي في Facebook الدراسة بأنها “وظيفة رائعة جدًا” على Twitter ، مضيفًا أن هذا هو المكان الذي يظهر فيه التركيز على الذكاء الاصطناعي.
تم الاستشهاد بهذا الاختراق باعتباره إنجازًا مهمًا من شأنه تسريع سلسلة التوريد بشكل كبير.
اقرأ أيضا: