تعتبر الألعاب الأولمبية من أهم الأحداث الرياضية السنوية. تم تثبيته بنجاح في الأسابيع الماضية. تم تأجيله في عام 2020 بسبب جائحة COVID-19. تمكن عدد كبير من الرياضيين المحترفين حول العالم من الفوز بميدالياتهم سواء كانت ذهبية أو فضية أو برونزية. ربما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مستقبليًا في هذا.
من أكثر المشاهد تكرارًا مشهد منح الميداليات للرياضيين الفائزين من قبل لجنة التحكيم. في المستقبل ، قد لا يتكرر هذا المشهد كثيرًا بسبب الذكاء الاصطناعي وأدواته. والتي يمكن أن تحل محل القضاة في بعض الألعاب الرياضية.
يعتقد العديد من الباحثين وعلماء الرياضيات أن تحكيم الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر دقة وعدالة. سيكون أيضًا أكثر فاعلية في بعض الرياضات مثل الغوص. هذا لأن الرياضة تحدث في بيئة صغيرة يسهل إدارتها. على عكس الرياضات الأخرى ، هناك حاجة إلى مساحات كبيرة.
التحكيم على أساس الذكاء الاصطناعي
تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في المجال الرياضي اليوم. على سبيل المثال ، في بطولة الولايات المتحدة المفتوحة للتنس ، بدأوا بالتخلي تدريجياً عن خط التحكيم لصالح الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
بدأت العديد من فرق البيسبول الصغيرة في اختبار أدوات مماثلة. بالإضافة إلى ذلك ، في السنوات الأخيرة ، ساعدت تقنيات التعلم الآلي بشكل عام في تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على تتبع اللاعبين وأدائهم.
تعد Hawk-Eye ، المملوكة لشركة Sony Corporation ، واحدة من الشركات المتنامية في هذا المجال. يوفر طرق تحكيم للعديد من البطولات والدوريات ، بما في ذلك بطولات التنس المفتوحة المذكورة أعلاه. أشهر هذه التقنيات هي تقنية تتبع الكرة المستخدمة في كرة القدم والتنس والرجبي وغيرها.
بالإضافة إلى ذلك ، حقق نظام AutoStats Stats Perform نجاحًا كبيرًا. والتي تعمل على جمع البيانات وآلات القطار المبنية عليها فقط عن طريق تركيب كاميرات في الملاعب.
ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا مهمًا في عمليات التدريب. لأنه سيكون قادرًا على تزويد اللاعبين بتقييم دقيق لمستوى لعبهم.
في الوقت الحالي ، هناك أدوات متاحة يمكنها قياس مستوى احتراف اللاعب فقط على أساس المقاطع التي تم تسجيلها له أثناء اللعب. بالإضافة إلى ذلك ، ظهرت هذه الأدوات على الهواتف الذكية في شكل تطبيقات سهلة الاستخدام.
على سبيل المثال ، يمكن لتطبيق SwingVision تحليل قدرات الرياضيين بناءً على مقطع مسجل فقط على هاتف ذكي ، بالإضافة إلى التطبيقات الأخرى التي تقدم نفس الوظيفة.
من المتوقع أن تصبح هذه التطبيقات أكثر دقة واحترافية لأنها تحصل على المزيد من البيانات ومع تحسن أساليب التعلم الآلي بشكل عام. ربما يكون تركيب الكاميرات في الملاعب الضخمة ، وكذلك تطوير البرمجيات التي يمكنها تحليل مستوى اللعبة ، بمثابة اختراق في هذا المجال.