إنفيديا تساعد في إنشاء أكبر خريطة ثلاثية الأبعاد للكون

NVIDIA والمركز القومي لأبحاث الطاقة NERSC Perlmutter.

أطلق عليه بيرلماتر لقب أسرع كمبيوتر عملاق في العالم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

يتضمن الكمبيوتر العملاق 6144 NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.

تم تكليفه بتجميع أكبر خريطة ثلاثية الأبعاد للكون المرئي من بين مشاريع أخرى.

قالت Nvidia إن Perlmutter هو أسرع نظام على هذا الكوكب للتعامل مع أعباء العمل باستخدام رياضيات دقيقة مختلطة 16 بت و 32 بت المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وفي وقت لاحق من هذا العام ، ستضيف المرحلة الثانية المزيد من قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى Perlmutter.

كتبت Nvidia: “في أحد المشاريع ، يساعد الكمبيوتر العملاق في تجميع أكبر خريطة ثلاثية الأبعاد للكون المرئي حتى الآن.

يعالج الكمبيوتر البيانات من أداة التحليل الطيفي للطاقة المظلمة (DESI). إنها نوع من كاميرات الفضاء يمكنها التقاط ما يصل إلى 5000 مجرة ​​في تعريض واحد.

على سبيل المثال ، يحتاج الباحثون إلى سرعة وحدات معالجة الرسومات Perlmutter لالتقاط عشرات الإطارات في ليلة واحدة لمعرفة مكان إرسال DESI في الليلة التالية.

في الأنظمة السابقة ، قد يستغرق إعداد بيانات عام للنشر أسابيع أو شهورًا. لكن يجب أن يساعدهم Perlmutter في إنجاز المهمة في أقل من بضعة أيام.

Nvidia والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

يستكشف الناس نماذج أكبر وأكبر من الشبكات العصبية ، وهناك حاجة للوصول إلى موارد أكثر قوة.

يلبي Perlmutter حاجة الذكاء الاصطناعي هذه من خلال وحدات معالجة الرسومات A100 ونظام ملفات الفلاش الكامل وإمكانيات البث.

يوفر Perlmutter ما يقرب من 7000 باحث مدعومين من NERSC إمكانية الوصول إلى 4 exaflops في الثانية حوسبة دقيقة مختلطة للمشاريع العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى مشروع رسم الخرائط DESI ، يقضي الباحثون وقتًا مع كمبيوتر عملاق ، يعملون في مجالات مثل علم المناخ.

يساعد Perlmutter في البحث عن التفاعلات دون الذرية لاكتشاف مصادر الطاقة الخضراء.

قالت NVIDIA إن المشروع يتطلب مزيجًا خاصًا من الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء التي يوفرها Perlmutter.

بالكاد تستطيع أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية التعامل مع الرياضيات المطلوبة لمحاكاة بضع ذرات في غضون نانوثانية باستخدام برامج مثل Quantum Espresso.

يمكن للعلماء دراسة المزيد من الذرات على مدى فترة زمنية أطول من خلال الجمع بين النمذجة عالية الدقة والتعلم الآلي.

تعد القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر العملاقة أمرًا مشجعًا في DESI.

يهدف المشروع أيضًا إلى تسليط الضوء على الطاقة المظلمة ، الفيزياء الغامضة وراء التوسع المتسارع للكون.