إنتل تعد بأن تتجاوز قانون مور خلال العقد المقبل

تعهد بات جيلسنجر ، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل ، بأن صناعة أشباه الموصلات ستتغلب على “القاعدة الأساسية التي تنص على أن قوة المعالجة تتضاعف كل عامين” خلال العقد القادم.

الوعد مهم لأن الكثيرين في الصناعة افترضوا أن قانون مور لم يعد ساريًا ، وهو مصمم لتحقيق مزيد من التقدم في الكفاءة من الأجهزة.

بعد أن استغرق الانتقال من حوسبة البيتاسكال إلى حوسبة الإكساسكيل 12 عامًا ، قال غيلسنجر إنه يتحدى فريقه للوصول إلى الترتيب التالي من حيث الحجم ، زيتاسكال ، في غضون خمس سنوات.

أدلى جيلسنجر بهذه التصريحات في مقابلة مع جوردون مور ، المؤسس المشارك لشركة إنتل ومخترع قانون مور.

بموجب قانون مور ، يتضاعف عدد الترانزستورات الموجودة على الرقاقة كل عامين تقريبًا بينما يظل سعر الشريحة كما هو.

هذه تصريحات جريئة من قبل شركة كافحت لتطوير تصنيع الرقائق على مدى نصف العقد الماضي أو نحو ذلك ، وفقدت ريادتها لصالح أكبر شركتين أخريين لتصنيع الرقائق ، TSMC و Samsung.

تصريحات غريبة بعض الشيء أيضًا ، مع الأخذ في الاعتبار أن مور نفسه قال إن القانون سينتهي خلال السنوات القليلة القادمة ، حيث نقترب من حجم المكونات بقدر الذرة.

تضمنت البيانات مؤشرات على أن إنتل كانت تهتم مرة أخرى بالمطورين. عرض الرئيس التنفيذي لشركة إنتل خدمة المتطلبات الأكثر تطرفًا لبائعي السحابة فائقة النطاقات ، مع الوعد أيضًا بتقديم إمكانات متقدمة للجميع.

تضمنت البيانات كلمة حول شراكة إنتل مع Google لتطوير وحدة المعالج الذكي Mount Evans. وأداة تطوير مبرمج البنية التحتية المرتبطة بها لجعل البنية التحتية للشبكات ومركز البيانات قابلة للبرمجة.

قام المؤسس المشارك لشركة Intel بصياغة قانون مور في عام 1965

على الرغم من أن هذا قد يبدو كقدرة صممها بائع السحابة ليستخدمها بائع السحابة. لكن المؤسسات عالية المستوى مثل شركات الخدمات المالية تستفيد من تقنيات البنية التحتية القابلة للبرمجة مثل Intel Tofino 3 ولغة برمجة شبكات P4 لتحقيق أداء عالٍ لتطبيقات مثل التجارة.

تسمح هذه التقنيات للمؤسسات بتحديث كيفية إدارتها للشبكات ومراكز البيانات. أصبح من الممكن الآن برمجة كل عنصر من عناصر الشبكة والبنية التحتية للخادم ، كل ما عليك فعله هو كتابة برنامج صغير. ويمكنك أن تقرر ما إذا كنت تريد تشغيله طوال الوقت أو فقط عندما تحتاج إليه ، لأنه برنامج.

يمكن أن تعمل هذه البرامج بسرعة ، مما يعني أن الأداء لا يتدهور. كان هذا غير وارد قبل بضع سنوات.

تعمل Intel على جعل إمكانات الحوسبة المتقدمة مثل التعلم الآلي في متناول المزيد من الأشخاص. يتم ذلك من خلال مبادرات مثل مجموعة أدوات OneAPI ومحرك الاستدلال لمعالجات OpenVINO AI من Intel.

تهدف إنتل إلى زيادة التوفر الواسع للذكاء الاصطناعي مع Sapphire Rapids. إنه الاسم الرمزي لمعالج Xeon من الجيل التالي ، والذي يعد بأداء 30X.

هذا يعني أن مطوري الذكاء الاصطناعي قادرون على العمل مع معالج للأغراض العامة. ليست المسرّعات باهظة الثمن وتستهلك الطاقة في السوق اليوم.