فيسبوك تواصل تطوير الذكاء الاصطناعي لخدمتها

أعلن Facebook عن TextStyleBrush ، وهو مشروع بحثي للذكاء الاصطناعي قادر على محاكاة الكتابة اليدوية والمشهد وتحريرها واستبدالها باستخدام كلمة واحدة فقط في الصورة.

طور باحثو فيسبوك أول نموذج ذكاء اصطناعي متحكم فيه ذاتيًا يمكنه فك شفرة النص في المشاهد المكتوبة بخط اليد وفي العالم الحقيقي باستخدام مثال واحد فقط لكلمة.

وقد أظهرت السنوات القليلة الماضية أنه يمكن نسخ الوجوه والأصوات وحركات الشفاه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تلاحظ الشركة أنه في حين أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها نسخ واستبدال النص لمهام محددة جيدًا ومتخصصة ، فإن TextStyleBrush يتفوق في أنه يمكنه إعادة إنتاج النص في كل من المشاهد المكتوبة بخط اليد والحياة الواقعية.

يصعب القيام بذلك لنموذج الذكاء الاصطناعي نظرًا لاختلاف معايير النص والفروق الدقيقة.

وأشار فيسبوك إلى أن هذا يعني فهم عدد غير محدود من قوالب النصوص للطباعة والخطوط المختلفة ، فضلاً عن التحولات المختلفة مثل التدوير والنص المنحني والتشوهات التي تحدث بين الورق والقلم عند الكتابة باليد.

وفقًا لـ Facebook ، يعد TextStyleBrush أول نموذج ذكاء اصطناعي موجه ذاتيًا يمكنه نسخ واستبدال النص في المشاهد المكتوبة بخط اليد وفي العالم الحقيقي باستخدام مثال واحد فقط لكلمة من صورة.

وقالت الشركة إنها أظهرت دقة عالية في الاختبارات الآلية وأبحاث المستخدمين لأي نوع من النصوص. مضيفة أنها تنوي عرض العمل على مجلة علمية للمراجعة.

اقرأ أيضا:

الفيسبوك والذكاء الاصطناعي:

يعمل نموذج AI بشكل مشابه لأدوات فرشاة النمط المستخدمة في معالجات الكلمات.

في هذه الحالة ، يتم تطبيق الطريقة على جماليات النص في الصور. ومع ذلك ، قرر باحثو Facebook الذين يستخدمون TextStyleBrush الابتعاد عن الأساليب التقليدية. يتضمن ذلك تحديد معايير محددة مثل أسلوب الكتابة أو التحكم في نمط الهدف.

قال فيسبوك: “نحن نتبع نهجًا أكثر شمولية للتعلم وفصل محتوى الصورة النصية عن جميع جوانب مظهرها في جميع أنحاء كتلة الكلمات بأكملها”.

وأضافت: “يمكن بعد ذلك تطبيق النظرة العامة للمظهر كنقطة بداية دون إعادة التدريب على أمثلة جديدة للأنماط الأصلية”.

اقرأ أيضا:

ومع ذلك ، فإن TextStyleBrush لا يخلو من القيود. وقالت الشركة: “تشمل هذه القيود العمل مع نص مكتوب بأشياء معدنية أو نص مكتوب بأحرف بألوان مختلفة.

يعترف Facebook بأن الهجمات النصية المزيفة العميقة تمثل مشكلة. قالت ، من خلال نشر بحثها علنًا ، إنها تأمل في تحفيز بحث جديد لمنع هذه الهجمات.

تقول الشركة أنه إذا كان بإمكان باحثي الذكاء الاصطناعي أن يكونوا أول من ابتكر هذه التكنولوجيا ، فيمكنهم تعلم كيفية اكتشاف هذا النوع الجديد من التزييف العميق بشكل أفضل وبناء أنظمة قوية لمكافحته

اقرأ أيضا:

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى