جوجل تجعلنا ندرب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر reCAPTCHA

تقدم Google عشرات الخدمات لأنواع مختلفة من الشركات والمستخدمين. من بين خدماتها reCAPTCHA ، والتي تُستخدم لحماية مواقع الويب من الروبوتات.

تم reCAPTCHA جميع المستخدمين عند استخدام الإنترنت. هذا هو المكان الذي تظهر فيه هذه الاختبارات تحت عنوان “تأكد من أنك لست روبوتًا”. هذا لأن المواقع التي تستخدم هذه الخدمة تحاول منع الروبوتات من التسلل.

يتكون reCAPTCHA من بعض الصور التي يتم عرضها للمستخدمين. يطلب منهم تحديد عناصر معينة في هذه الصور. تشمل الأمثلة تحديد إشارات المرور على هذه الصور والسيارات ومعابر المشاة وما إلى ذلك.

ربما لم نكن نعلم أن إجراء هذه الاختبارات يساعد بشكل مباشر نماذج الذكاء الاصطناعي من Google. هذا ما تفعله Google رسميًا. يساعد تحديد العناصر في الصور في إعداد البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين أساليب التعلم الآلي للشركة.

خدمة Google reCAPTCHA

تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل البشر ، يجب أن تتعلم باستمرار. يتم ذلك باستخدام عملية معروفة تعرف باسم التعلم الآلي.

لكي تتعلم الآلة ، يجب أن ترى الأنماط التوضيحية كما يفعل البشر. لكي يتعرف الطفل ، على سبيل المثال ، على شكل الطائرة ، يجب أن يرى صورها. عندما يراها أكثر من مرة ، يتعرف عليها بسهولة في المستقبل.

أما بالنسبة للسيارة فيجب أن تزود بصور مختلفة لما تحتاجه للتعرف بسرعة وكفاءة في المستقبل. هذا هو دور المستخدم في reCAPTCHA. نقوم بتوضيح صور السيارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، وكذلك صور ممرات المشاة أو صور الدراجات النارية ، وكذلك جميع الصور التي تظهر في الاختبارات.

في كل مرة يحدد المستخدم الصور في الاختبار ، يطلق عليها “وضع العلامات”. لذلك يجتاز الاختبار ويتم إرساله إلى الموقع أثناء التعرف على الذكاء الاصطناعي لـ Google.

لكن السؤال الأهم هنا هو: كيف تعرف Google أن المستخدم قد اختار الإجابة الصحيحة؟

ترتبط أهمية هذه المشكلة بحقيقة أن جهود المستخدمين تهدف إلى تحديد صور غير معروفة للذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي. وبالتالي ، من المستحيل التأكد من الاختيار الصحيح للمستخدم.

هنا يستخدم Google أسلوبًا ذكيًا حيث يطلب منه المستخدم ، على سبيل المثال ، تحديد خمس صور من أصل عشرة ، ويجب أن تتضمن كل تلك الصور دراجة نارية بداخلها.

في هذه الحالة ، تنشر Google أربع صور شهيرة للدراجات النارية بالإضافة إلى ست صور غير معروفة. إذا نجح المستخدم في التعرف على الصور الأربع الأولى ، فإن الصورة الخامسة هي في الواقع صورة دراجة نارية. وبالتالي ، يتم اعتماده وإرساله إلى الذكاء الاصطناعي.

تُستخدم كل هذه البيانات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من Google. بالإضافة إلى شركة السيارات الخاصة بشركة Waymo. من ناحية أخرى ، يستفيد أصحاب المواقع من حماية مواقعهم بشكل مستمر.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى